编辑之友

杨海平，南京大学信息管理学院教授、博士生导师，南京大学出版研究院副院长。

大数据与出版

　　随着互联网技术的发展，各种数据呈现指数级的增长。用高通总裁德里克·阿博利的话来说，“全球90%的数据量都是在过去两年当中产生的”。大数据战略已上升到国家战略的高度，大数据也成为社会关注的重要资源。出版产学研各界都十分关注大数据背

景下的出版变革。大数据也给出版业带来了新的机遇，海量的图书数据、读者数据、资本数据等，构成了庞大的出版数据资源。大数据的海量数据、多种类型、低密度价值、快速流转等特征，决定了出版企业须高度重视大数据资源，制定大数据战略计划，充分利用大数据和云计算的优势，抢占出版市场先机。目前，国外出版企业不断深挖出版价值，逐渐勾勒出大数据背景下出版业的全新业态。相比之下，国内出版企业则更注重出版企业转型和产业重构、商业模式构建、大数据技术应用等。就出版社内部经营管理而言，运用大数据的多元化分析优势，发挥各种出版数据的价值，精准锁定目标人群是今后一段时间内努力的方向。具体说，在出版选题策划方面，出版社从大数据中分析挖掘用户需求，进行趋势预判，发挥大数据的开放共享功能，让用户积极参与选题定题，以获得更加精准的策划方案和开源性的图书选题策划模式。内容生产上将更多地以读者为中心，对读者的阅读题材、场所、时长、强度、情绪起伏等主观感受进行量化分析，获得评价出版物各类细化指标值，依此决定作品内容的取舍增补。依据读者消费数据和阅读行为数据，可实现精准推送和按需推送，合理调整库存结构。通过对海量用户内容需求的挖掘分析，能使出版物在保证质量的同时，更具用户人气，也有利于精准营销。从出版社外部来说，利用大数据对读者心理、购买动机、阅读行为的分析，可帮助出版企业做好市场预测、行业判断、决策支持、战略选择。