学界优秀作者
崔波

崔波,浙江传媒学院教授、硕士生导师,浙江传媒学院编辑出版专业负责人,数字出版研究所所长。
 
大数据出版有何优势?

     大数据技术的出现,的确为出版这一高度不确定性的产业带来了生机。出版与其他物质资料的生产有所不同,虽然从事着物质实体的生产,但物质实体承载的是作品,作品是精神产物。作品能否被读者接受、接纳并喜欢,从而调动其购买欲望,促进其阅读,这一过程难以测度。
  伴随着信息化和网络化的深入,大数据为出版社对消费者行为的洞察提供了可能。我们知道,只要上网,每个人都会成为数据的提供者,浏览网页、阅读新闻、发表评论等等行为都会被智能终端自动记录下来,并上传网络,存储下来。人们的一切所思所想,在网络上都可以数据化的形式表现出来。所以,出版单位通过大数据技术对用户阅读行为、特征及购买记录、图书资讯、章节访问等数据进行获取也就轻而易举了,为后续分析和捕捉读者的阅读兴趣和爱好,策划出满足读者个性化需求的选题,实现出版社选题内容和流程的创新打下基础。
  大数据对于出版社生产方式的改变,可谓是既有表象又有实质:一是促进选题方向朝着更为精准的方向迈进;二是图书潜在读者被调动起来,转变为显性的购买者;三是在云环境下诸多出版要素协同发力,改变出版业态。
  首先,大数据使出版社的选题策划精准化。传统选题采用的主观推断模式,一般很难精确判断读者的需求,也容易造成市场定位不准确的情况。当然,出版社为避免选题的盲目性,常常采用“提前征订法”这种选题预测手段,该方法将已具雏形或已备书稿的待印版,向发行业和读者通报。把书名、内容简介、出版日期、总字数、价格等报到社会上,看反馈的征订数。如征订数值与预测数值之比在15%~20%左右,即可认为预测相对准确。这种方法一般是对已具雏形的书稿的市场预测,具有相对的准确性。但以预测为核心的大数据的出现,不仅可以预测雏形图书的市场情况,更可以在选题策划之前,对记录用户评论、购买等的大量数据进行分析,找出具有市场的热门话题,推知读者兴趣,进行趋势预判,这对选题策划中预测读者阅读兴趣、改进用户体验、优化营销策略等方面有很大意义,也可在海量数据库中查找同类出版物的出版与市场情况、选题撞车和跟风情况。运用大数据预测选题的方式将极大提高选题效率,减少出版浪费。
  其次,大数据技术有助于图书的营销。在线数据是驱动数字营销成功的燃料。通过挖掘在线图书售卖中的强弱关系数据,可将图书营销中潜在读者这一弱关系的以往购买行为,与产生实际购买行为的读者这一强关系形成勾连,从而激发弱关系向强关系的转化。最后也是最为重要的,大数据技术改变了出版业态。在大数据所支撑的云环境下,内容云、出版云、产品云、渠道云、服务云构成了云出版系统中缺一不可的五大子系统。但云出版环境下的各子系统不都是按照整体一块的方式存在,也不都是按照等级结构的方式存在,而是有许多不同的、有差异的系统存在。其内容、产品、数据、标准等,目前大多以碎片化形式存在。用哲学术语讲,是一个个破碎的系统,但破碎并不等于破坏,破碎性强调的是在系统中并不存在刻意支配系统运行的统一的普遍适用的规律。正基于此,系统内部之间的沟通和协商是必要的。其协同效应的主要表现是各子
系统明确定位,合理分工,有效协作,各方资源得到合理分配,共同研究解决行业标准、版权保护、利益分配等难题。
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