杨海平,南京大学信息管理学院教授、博士生导师,南京大学出版研究院副院长。
大数据与出版
大数据与出版
随着互联网技术的发展,各种数据呈现指数级的增长。用高通总裁德里克·阿博利的话来说,“全球90%的数据量都是在过去两年当中产生的”。大数据战略已上升到国家战略的高度,大数据也成为社会关注的重要资源。出版产学研各界都十分关注大数据背
景下的出版变革。大数据也给出版业带来了新的机遇,海量的图书数据、读者数据、资本数据等,构成了庞大的出版数据资源。大数据的海量数据、多种类型、低密度价值、快速流转等特征,决定了出版企业须高度重视大数据资源,制定大数据战略计划,充分利用大数据和云计算的优势,抢占出版市场先机。目前,国外出版企业不断深挖出版价值,逐渐勾勒出大数据背景下出版业的全新业态。相比之下,国内出版企业则更注重出版企业转型和产业重构、商业模式构建、大数据技术应用等。就出版社内部经营管理而言,运用大数据的多元化分析优势,发挥各种出版数据的价值,精准锁定目标人群是今后一段时间内努力的方向。具体说,在出版选题策划方面,出版社从大数据中分析挖掘用户需求,进行趋势预判,发挥大数据的开放共享功能,让用户积极参与选题定题,以获得更加精准的策划方案和开源性的图书选题策划模式。内容生产上将更多地以读者为中心,对读者的阅读题材、场所、时长、强度、情绪起伏等主观感受进行量化分析,获得评价出版物各类细化指标值,依此决定作品内容的取舍增补。依据读者消费数据和阅读行为数据,可实现精准推送和按需推送,合理调整库存结构。通过对海量用户内容需求的挖掘分析,能使出版物在保证质量的同时,更具用户人气,也有利于精准营销。从出版社外部来说,利用大数据对读者心理、购买动机、阅读行为的分析,可帮助出版企业做好市场预测、行业判断、决策支持、战略选择。